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2025年江蘇省智能工廠梯度建設(shè)要素條件

發(fā)布時間:2025年02月18日 09:33:19 關(guān)聯(lián)項目:江蘇省先進(jìn)級智能工廠
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  根據(jù)工業(yè)和信息化部等部委開展智能工廠梯度培育、中小企業(yè)數(shù)字化賦能等文件精神,為更好地指導(dǎo)企業(yè)分層分級開展基礎(chǔ)級、先進(jìn)級、卓越級和領(lǐng)航級智能工廠梯度建設(shè),結(jié)合我省產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和工作基礎(chǔ),特制定本要素條件。

  一、基礎(chǔ)要求

  1. 企業(yè)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強(qiáng)市場競爭力。創(chuàng)新型中小企業(yè)、省級專精特新中小企業(yè)、國家專精特新“小巨人”企業(yè)可參照執(zhí)行。

  2. 企業(yè)近三年生產(chǎn)經(jīng)營正常,誠信守法,近三年未發(fā)生重大(含)以上安全、環(huán)保、質(zhì)量事故(事件),未被列入嚴(yán)重失信主體名單。

  3. 工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控,網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險可控。

  4. 企業(yè)應(yīng)建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營的組織機(jī)制,擁有一批智能制造專業(yè)人才。

  5. 企業(yè)具備基本的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化能力,利用《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評估指標(biāo)體系(2025年版)》自評價得分高于60分。

  二、基礎(chǔ)級智能工廠

  企業(yè)參考《江蘇省智能工廠梯度建設(shè)典型場景企業(yè)自評價參考(2025年版)》(以下簡稱《自評價參考》),圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè),至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié),建設(shè)場景數(shù)不低于《自評價參考》中的8個場景,智能制造能力成熟度自評價水平達(dá)到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上。

  1. 工廠建設(shè):開展產(chǎn)線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè);部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

  2. 研發(fā)設(shè)計:開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計。

  3. 生產(chǎn)作業(yè):開展關(guān)鍵裝備和工藝數(shù)字化升級,實現(xiàn)關(guān)鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控,以及關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動化作業(yè)。

  4. 生產(chǎn)管理:應(yīng)用信息系統(tǒng),對作業(yè)計劃、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進(jìn)行管理,實現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)過程精益化。

  5. 運(yùn)營管理:應(yīng)用信息系統(tǒng),對采購、銷售、庫存、財務(wù)和人力資源等進(jìn)行管理,實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核算和績效指標(biāo)量化評估。

  三、先進(jìn)級智能工廠

  企業(yè)參考《自評價參考》,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè),至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理三個環(huán)節(jié),建設(shè)場景數(shù)不低于15個場景,智能制造能力成熟度自評價水平達(dá)到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上。

  1. 工廠建設(shè):開展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè);對工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進(jìn)行仿真;廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

  2. 研發(fā)設(shè)計:開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計和仿真迭代,應(yīng)用智能化設(shè)計工具,實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。

  3. 生產(chǎn)作業(yè):開展關(guān)鍵裝備和工序數(shù)智技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)關(guān)鍵裝備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測。

  4. 生產(chǎn)管理:通過對生產(chǎn)過程、倉儲物流、設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量等進(jìn)行數(shù)字化集成管控,應(yīng)用智能化分析工具,實現(xiàn)高效輔助計劃排產(chǎn)和生產(chǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同管控,并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管理。

  5. 運(yùn)營管理:通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成貫通,應(yīng)用智能化管理工具,實現(xiàn)成本有效管控、訂單及時交付、績效指標(biāo)動態(tài)評估等,開展供應(yīng)鏈數(shù)字化管理。

  四、卓越級智能工廠

  企業(yè)參考《自評價參考》,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè),覆蓋全部五個環(huán)節(jié),建設(shè)場景數(shù)不低于20個場景,智能制造能力成熟度自評價水平達(dá)到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》三級及以上。

  1. 工廠建設(shè):開展工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè),以及數(shù)據(jù)治理工作;對工廠進(jìn)行系統(tǒng)建模和優(yōu)化,實現(xiàn)工廠數(shù)字化交付,推動虛擬工廠建設(shè);體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

  2. 研發(fā)設(shè)計:開展產(chǎn)品、工藝協(xié)同研發(fā)設(shè)計、集成建模和仿真,實現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。

  3. 生產(chǎn)作業(yè):開展多場景數(shù)智技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)裝備運(yùn)行狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產(chǎn)過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質(zhì)量在線檢測與控制。

  4. 生產(chǎn)管理:通過生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)綜合分析,實現(xiàn)生產(chǎn)計劃與排程自動生成、設(shè)備全生命周期管理、質(zhì)量精準(zhǔn)追溯和持續(xù)改進(jìn)、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應(yīng)急聯(lián)動、能源環(huán)保綜合管控等,推動主要生產(chǎn)要素的智能協(xié)同優(yōu)化。

  5. 運(yùn)營管理:通過多維數(shù)據(jù)智能分析,實現(xiàn)用戶需求精準(zhǔn)識別和敏捷響應(yīng)、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)品增值服務(wù)、設(shè)計生產(chǎn)服務(wù)閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等,推進(jìn)供應(yīng)鏈上下游“鏈?zhǔn)?rdquo;協(xié)同。

  五、領(lǐng)航級智能工廠

  企業(yè)參考《自評價參考》,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè),覆蓋全部五個環(huán)節(jié),建設(shè)場景數(shù)不低于25個場景,智能制造能力成熟度自評價水平達(dá)到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》四級及以上。

  1. 工廠建設(shè):構(gòu)建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng),實現(xiàn)對物理制造過程的精準(zhǔn)映射和反饋控制;建立較為完備的數(shù)據(jù)治理體系,推動形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn);開展安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應(yīng)用突破。

  2. 研發(fā)設(shè)計:探索數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動的研發(fā)設(shè)計創(chuàng)新,開展虛擬驗證和中試。

  3. 生產(chǎn)作業(yè):開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應(yīng)用,實現(xiàn)生產(chǎn)過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產(chǎn)線動態(tài)調(diào)整。

  4. 生產(chǎn)管理:探索多目標(biāo)、多擾動、多約束情況下的生產(chǎn)計劃優(yōu)化和智能排產(chǎn)調(diào)度,推動制造資源的全面優(yōu)化利用。建立能源、碳資產(chǎn)、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機(jī)制,推動可持續(xù)制造。

  5. 經(jīng)營管理:推進(jìn)工廠橫向、縱向、端到端集成,構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈,推動生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等變革,探索未來制造模式。

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(責(zé)任編輯:whios717)

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